已安裝傳統安防監控升級AI智能識別系統方法
傳統安防監控安裝已經普遍到我們生活的大街小巷的每個角落，一個大點的城市安裝上萬個攝像頭，一棟大廈或大的工廠就安裝上千個攝像頭，一個學校都安裝上百個攝像頭，連一個幼兒園隨便都裝有幾十個攝像頭，這么多攝像頭，如果有什么問題，一天找監控視頻的數據就需求一天或者幾天，沒有大的事故所有的存儲基本沒有任何意義。
隨著人工智能AI技術的普及，一臺AI智能邊緣小站就能解決了人、車、物等動態實時抓拍分類，實現異常行為數據預警，解決傳統視頻數據查詢難，存儲空間大，管理很復雜，設備投入成本高等問題，那么已安裝攝像頭升級成AI智能識別系統呢？下面給介紹實現人車物抓拍識別應用方法及價值：
一、升級方法
需要購買一臺AI智能邊緣小站，可根據自己單位安裝的攝像頭數量和需要實現數據分析的攝像頭選購，可選8、16、32、64、128、196路AI智能邊緣小站，然后接到監控本地網絡，通過RTSP、onvif等協議獲取需要分析的攝像頭視頻來做分析，根據需要選擇需要分析的算法和規則即可，然后通過電腦就可以實現分析數據實時訪問和異常行為事件的預警，系統原理如下：
二、實現價值
1、綜合算法
支持人臉，人體，車輛，車牌，非機動車，煙火，老鼠，貓，狗，吸煙，口罩，安全帽，打手機，人臉8種屬性，人體17種屬性，車型，車顏色，車品牌等；
2、智能預警
支持吸煙告警、打手機告警、電動車告警、車輛違停告警、物品遺留或拿開告警、人員離崗告警、煙火告警、老鼠告警、人員聚集告警、未穿工服告警、未戴安全帽告警、未戴口罩告警、危險區域入侵告警等智能分析告警
3、管理功能
支持設備管理、人員庫管理、告警管理、算法管理等功能；
4、云端應用
支持云端存儲、小程序觀看和多個機構、多設備、多攝像頭跨區域數據分析統一管理和實現預警聯動。
三、主要應用
適用于學校、工廠、園區、工地、大廈、小區等安裝攝像頭升級成AI智能識別系統應用；