AI視頻監控成商超“福音” 沃爾瑪多門店安裝AI監控攝像頭，
作為零售巨頭沃爾瑪就悄悄上線了一套名叫Missed Scan Detection的AI視頻監控系統，在該系統投入使用的兩年中，盜竊、庫存損失、欺詐和掃描錯誤的發生率出現了下降，因此沃爾瑪將其規模化復制，實現全國范圍內商超的貨物安全性。
據了解，這是一套由融入了視覺AI技術的相機組成的系統。相機運行時會自動掃描貨架上的商品，如果商品在條碼沒有經過掃描的情況離開監控區域時，系統就會向店員發送警報提醒。不過系統也有誤報的時候，比如顧客忘記掃描商品或收銀員誤操作都會觸發警報。總體而言，這套系統還有待進一步優化和完善。
除亞馬遜外，阿里安全圖靈實驗室也在積極嘗試利用視覺AI技術幫助零售商減少自助收銀帶來的貨損風險。阿里的安全圖靈實驗室的視頻識別防盜系統著重關注三個過程，可疑人員、拿取行為、付款行為等等，通過對這3個流程的監控，能夠實現最終目的。在可疑人員識別方面通過表情分析等等進行行為判定，針對一些慣偷，AI視頻監控系統背后包含了巨大的數據庫，能夠對人員的身份信息進行比照識別。
AI視頻監控雖好，但是往往在復雜情況的驗證上需要耗費更多的時間，同時也存在不少判定錯誤的情況，這類產品在落地的過程中依然面臨著許多挑戰。想要達到更好的防盜損效果需要對AI系統進行模型調優，同時擴展數據集，通過更精細的分類以及更智能動作判定實現全面監控識別，防止盜損現象產生。
商超以外，無人零售店也是AI視頻監控技術的試驗場。從最初的防盜防損，到后來的支持零售精細化管理，到零售基礎設施可塑化、智能化和協同化新目標，都是以物聯網技術、圖像智能分析技術、生物特征識別技術在原有防盜防損的基礎上的新應用、新延伸。
作為一個整體利潤率偏低的行業，零售業對于成本非常敏感。基于視頻識別的防盜損系統初期投入巨大；為了平衡投入與產出，業內常用的做法是復用商場內已有的監控攝像機。這種做法存在一定的缺陷：普通監控攝像頭的特點是視角大，分辨率低，獲取的圖像質量不高，給人臉識別算法提出了極其嚴峻的考驗。
攝像頭更準確地洞察消費者需求：在高速發展計算機視覺領域，監控系統市場擁抱人工智能，攝像機智能化已是大勢所趨。如何考慮成本與效益的平衡，如何正確考量AI視頻監控的效果還需要眾多商家認真考慮AI視頻監控系統投入應用場景的真實情況。對于科技企業來說，如何優化算法以及實現AI視頻監控系統的規模化復制是實現技術落地的重要過程考慮。